可通过读取本地Logs文件夹中的日期命名txt日志，用VS Code打开并用正则提取play事件字段（songId/difficulty/score/isFullCombo），或运行Python脚本批量导出为含三张表的Excel报告。

想查自己在《Muse Dash》里打了多少首歌、FC率多少、哪首最难打崩过十几次，又或者要把这些数据导出来发到社区做复盘分析，得绕过游戏内简陋的统计界面，直接读取本地原始日志文件——因为官方从未提供任何“导出CSV”或“生成报告”功能。

定位并打开游玩日志文件

第一步：关闭Muse Dash，确保后台进程完全退出（任务管理器中检查musdash.exe是否残留）。

第二步：进入存档根目录 → 找到Logs文件夹。Windows路径为：C:Users【用户名】AppDataLocalSteamMuseDashLogs；macOS路径为：~/Library/Application Support/Steam/steamapps/common/Muse Dash/SaveData/Logs。

第三步：Logs文件夹里会有多个以日期命名的.txt文件（如2026-07-12_log.txt），最新日期的即为最近一次完整游玩记录。用VS Code或Notepad++打开，不要用记事本——它会乱码且无法正确解析UTF-8编码的日志。

识别关键数据字段

日志是纯文本格式，每行一条事件记录，结构固定。重点关注以下三类字段：

• “play”事件：包含songId（曲目ID）、difficulty（难度缩写：ez/hd/ins）、score、comboMax、isFullCombo（true/false）、isPerfect（true/false）；

• “unlock”事件：记录角色、皮肤、精灵解锁时间，可用于回溯成长节点；

• “achievement”事件：含achievementId和timestamp，对应成就达成时刻。

注意：日志不记录谱面具体判定分布（如GREAT/GOOD数量），只保留最终结果；若某次游玩崩溃未正常退出，该局数据不会写入日志。

手动提取数据（适合单次快速查看）

方法一：Ctrl+F搜索关键词
比如搜“isFullCombo:true”可快速列出所有FC曲目；搜“score:999999”能定位理论值；搜“difficulty:ins”可筛出所有狂热难度局数。

方法二：用正则提取结构化内容
在VS Code中开启“查找→使用正则表达式”，输入："songId":"([^"]+)".*"difficulty":"([^"]+)".*"score":(d+).*"isFullCombo":(true|false)，点击“全部替换为”→填入$1,$2,$3,$4n，即可批量生成CSV格式片段。

批量导出为Excel可用表格

① 将Logs文件夹中所有.txt日志复制到一个新文件夹，重命名为data_logs。

② 下载轻量Python脚本parse_musedash_logs.py（MDMC社区维护版，支持2026年7月前所有日志格式）。

③ 用命令行进入data_logs所在目录，执行：python parse_musedash_logs.py --output report.xlsx。

④ 脚本运行完成后，当前目录将生成report.xlsx，含“PlayRecords”“Unlocks”“Achievements”三张表，字段已自动清洗去重，时间戳转为本地时区可读格式。

【务必确认Python版本≥3.9，且脚本与日志文件在同一级目录下运行，否则会报错找不到输入源】